Você sabe a eficiência do seu produto em relação aos demais do mercado?
Objetivo - Realizar o comparativo de fungicidas e nematicidas em protocolos experimentais
Você pode selecionar um estudo de caso ao lado: [Tratamentos não identificados]
A revolução digital está transformando o setor agrícola e tornando a tomada de decisões mais complexa do que nunca. É aí que entra a Data Science para o Agro, e a Fundação MT compreende a importância dos dados na tomada de decisão para o campo. Nossa equipe oferece consultoria especializada em gestão de banco de dados, análises estatísticas avançadas, inteligência de mercado, inteligência artificial e todas as decisões que você pode precisar baseadas em dados.
Não fique para trás na era da agricultura inteligente. Descubra como nosso serviço de Data Science pode impulsionar o sucesso de seus negócios hoje mesmo!
Quer saber mais? Avance as páginas e acesse alguns cases de projetos
Linhas de atuação:
Responsável técnico: Pesquisador: Paulo Souza
Formação: Engenheiro Agrônomo Dr. [Área agrônomica de especialidade: Fitopatologia] / Engenheiro de Sofware
Atuação principal: Desenvolvedor e cientista de dados
Áreas de domínio:
Linguagens de programação: Python, R, Javascript, Java, C, C++, Dart, Pascal
Frameworks: Laravel, Shiny, CodeIgniter, React, Flutter
Bibliotecas: Numpy, pandas, ggplot2, tidyverse, matplotlib, TensorFlow
Banco de dados: MySQL, PostgreSQL, PostgreSQL, Realm, Firebase, Amazon DynamoDB, Oracle Database, SQLite
© 2024 Todos os direitos reservados - Fundação de Apoio à Pesquisa Agropecuária de Mato Grosso - Desenvolvido por Paulo Souza
Você sabe a eficiência do seu produto em relação aos demais do mercado?
Objetivo - Realizar o comparativo de fungicidas e nematicidas em protocolos experimentais
Você pode selecionar um estudo de caso ao lado: [Tratamentos não identificados]
Objetivo: Efetuar o monitoramento de pesquisas no google para tomada de decisão de programação em eventos
Você pode efetuar a consulta de palavras-chaves ao lado [Digite as palavras chaves uma em cada linha]
Depois clique no botão abaixo e aguarde! Os números representam o interesse de pesquisa relativo ao ponto mais alto no gráfico de uma determinada região em um dado período [Local:Brasil]
Objetivo: Verificar o risco de ocorrência [Baixa, intermediária, alta] de uma problemática X (praga/doença) em relação a combinação de variáveis